Jumat, 14 Maret 2014

Pengolahan Citra Digital

Dalam tugas bahasa indonesia saya akan memperbaiki sebuah tulisan dari artikel Pengolahan Citra dan sebelumnya saya mohon maaf kepada penulis artikel atas perbaikan ini.




Warna adalah pembiasan warna tertentu yang terdapat di dalam suatu cahaya sempurna (berwarna putih). Nilai warna ditentukan oleh tingkat kecerahan maupun kepudaran warna yang di pengaruhi oleh penambahan putih atau hitam. Penelitian memperlihatkan bahwa campuran warna yang memberikan selisih paling lebar adalah red(R), green(G), dan blue(B). Ketiga warna tersebut merupakan warna pokok yang disebut dengan RGB. Warna lain dapat diperoleh dengan mencampurkan ketiga warna pokok tersebut dengan perbandingan tertentu. Setiap warna pokok mempunyai ukuran sendiri dengan nilai tertinggi 255 (8 bit). Misalnya warna kuning yang merupakan campuran warna merah dan hijau sehingga nilai RGB menjadi 255 255 0. RGB disebut juga ruang warna yang dapat diungkapkan sebagai sebuah kubus dengan tiga sumbunya yang mewakili sebagian warna merah(R), hijau(G), dan biru(B). Salah satu sudut alasnya perangkat penyusunan jenis dan kematangan buah tomat berdasarkan bentuk dan ukuran serta warna permukaan kulit buah berbasis pengolahan citra digital berlawanan menyatakan warna hitam ketika R=G=B=0 sedangkan sudut atasnya yang berlawanan menyatakan warna putih ketika R=G=B=255 (perangkat warna 8 bit untuk setiap komponennya).


Pengolahan citra digital adalah salah satu bentuk pemrosesan informasi dengan masukan berupa citra (gambar) dan keluaran yang juga berupa citra atau bagian dari citra tersebut. Tujuan dari pemrosesan ini adalah memperbaiki tingkatan citra agar mudah pemberian kesan oleh manusia atau mesin komputer. Operasi-operasi pada pengolahan citra digital secara umum dapat dikelompokan sebagai berikut :
1. Perbaikan kualitas gambar, contoh : perbaikan kontras gelap atau terang.
2. Penajaman, perbaikan tepian objek dan pengembalian gambar, contoh : penghilangan kesamaran.
3. pemadatan, pembagian struktur dan pengorakan gambar, contoh : penentuan tepi objek.
4. ringkasan batas dan pengembalian awal gambar.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar